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 《猎天使魔女》艺术设定集与高清壁纸图赏

2019-08-19 04:09 来源:大河网

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  百度不同国家之间的对话是维护和平发展,加强彼此了解,解决矛盾的手段和基础,而凤凰网连续两年举办与世界对话国际论坛,其主要目的就是为世界各国的政要官员、专家学者等提供这种对话交流的平台。2014年6月份,丸美股份曾提交过一份招股说明书,然而在2016年上会时遭到了发审委否决。

与在广告宣传上的一掷千金不同,丸美股份在产品研发方面的投入相当吝啬,2015-2017年公司的研发费用分别为万元、万元和万元,占当年营收的比重仅为%、%和%。在美联储谱系图中,彭博经济研究对Mester的评分为温和鹰派(+1)。

  凤凰网从来不信奉工具理性至上的论调,从来不鼓吹媒体已死,从来不以技术替代媒体人的理想之光。与家庭目前对现状的评估相比,信心指数的反应似乎不成比例,因此劳动力环境走强和所得税扣缴的下降将在未来几个月中体现为消费者信心指数的进一步走高。

  中兴手机2017年并未进入中国手机市场销售的前十位。作为财经全媒体服务第一平台,凤凰网财经致力于打造最具影响力的全球化决策与投资圈层交流平台。

以下为刘爽在本次论坛上演讲实录精编:尊敬的各位来宾,朋友们,大家好!欢迎各位参加凤凰网主办的与世界对话国际论坛。

  凯投宏观的首席亚洲经济学家马克·威廉姆斯称近日公布的关税可能令一些主要向中国出口产品的企业感到担忧,但是这样做可能仅仅会对中国国内生产总值造成大约%的影响。

  其指出,当前最紧迫的任务是加快推进政府改革,将最大限度地减少政府对资源的直接配置,最大限度地减少政府对市场经济的直接干预。美国服装鞋帽协会表态,贸易战是一场打不赢的战争美国大豆协会主席求见特朗普:中国是我们大豆的最大买家美国贸易行动联合会:当年钢铁关税损人不利己美国多家企业呼吁取消对华关税计划特朗普政府签署对中国商品加征关税的计划之前,这一举措已经在美国国内招致了一片反对声。

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  另一方面也跟中国目前在全球产业链、价值链中的地位有关。

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  西仪股份:该股是军工板块龙头股,今日高开高走,盘中超预期回封,但板块缺少助攻,整体炒作的还是央改和地方改革,明日该股大概率摸板,但再度连板概念不高。凤凰网自创立以来,将中华情怀、全球视野、包容开放、进步力量,这十六个字作为企业发展的核心理念,已成为凤凰网的精神圭臬。

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  • 发展人工智能芯片得“软硬兼施”
    科技日报2019-08-19 09:06

      “对于人工智能芯片产业来说,仅有好的硬基础是不够的,在硬基础上再做出好的软件,才能做得更好。”在日前举行的“2019中国AI芯片创新者大会”上,中国信息通信研究院云计算与大数据研究所人工智能部副主任王蕴韬强调说。

      科技日报记者随后采访了中科院半导体所类脑计算研究中心副主任龚国良,他也表示,人工智能芯片产业的发展确实应该注重软硬件协同。

      软件是人工智能芯片的灵魂

      “国内人工智能芯片的硬件设计水平与国外接近,但软件生态却是薄弱环节。”龚国良告诉记者。

      人工智能芯片明明是硬件,和软件又有什么关系?

      龚国良介绍,人工智能芯片本身只起到加速的作用。除了少量定制化人工智能芯片具备一定功能外,大多数人工智能芯片本身并不具备功能,它们的功能必须结合相关软件来实现。

      算法是软件的重要组成部分,它相当于人工智能芯片的灵魂。除了算法本身,软件层面还包括算法的移植、芯片驱动程序、配套软件工具、人机交互界面等等。这就像电脑不仅仅需要好的处理器,还需要好的操作系统一样。

      龚国良介绍,在人工智能芯片涉及的软件领域,国内的算法开发平台仍比较少,一些已有算法开发平台,在人机交互与资源管理方面,与国外相比仍有一定差距。另外,一些前瞻性人工智能芯片的核心算法、核心架构,还有待提升。

      “软件和使用侧结合得更多。人工智能芯片的硬件固然重要,但是如果软件做得好,可能更胜一筹。”王蕴韬介绍,一些非常厉害的算法团队和软件团队,甚至可以在十分普通的芯片上,实现神经网络加速芯片的加速效果。

      软硬结合才能避免尴尬局面

      对于国内人工智能芯片产业而言,软硬件匹配度不够好的情况并不罕见。

      “很多人工智能芯片在设计之初的想法是很好的,但是上市后却发现用户不太买账,软件环节做得不够好可能是原因之一。”龚国良告诉科技日报记者。

      以算法为例,用户的“美好理想”一般是,利用算法开发平台把算法训练出来后,只需进行傻瓜式移植,就能将其应用在人工智能芯片上,产品随之迅速出炉。但实际情况是,算法移植到人工智能芯片时需要进行硬件化改造,让它适应芯片的硬件。

      “这个环节需要花费很大的精力,要么应用方来做,要么芯片的设计方来做。”龚国良说,目前芯片研发团队大多是硬件出身,在软件支持方面花费的精力相对较少,重视程度依然不足。

      在王蕴韬看来,把真正好的算法,落地到人工智能芯片硬件中,需要进一步实现软硬件协同发展,而这一领域还存在非常大的市场空间。

      科技日报记者了解到,在人工智能芯片软硬件协同方面,国内的大公司一般做得比较好。因为软件方面例如算法的移植和人工智能芯片的驱动,实现起来有一定难度,需要专门的团队去研发。

      对于提升人工智能芯片的软硬件协同发展,龚国良认为,应结合人工智能芯片产品的定位选择不同策略。

      “如果人工智能芯片面向的应用场景比较窄,那么在硬件做好的基础上,设计一些软件工具就可以实现应用。但如果是通用型人工智能芯片,支撑的算法范围非常宽泛的话,就需要很好的软件团队与之匹配,否则就会导致芯片的硬件很强大,用户却不买账的尴尬局面。”龚国良建议。(记者 刘园园)

    稿源: 科技日报)
    作者: 刘园园 )
    编辑: 卢丙武
     
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